lauantai, 7. marraskuu 2026

Проверяем решение тестами: сортировка слиянием

Посмотрим на задачу глазами разработчика: сначала решение, затем убеждаемся в его корректности.

Задача

Реализовать сортировку слиянием — устойчивый алгоритм с гарантированной сложностью O(n log n).

Решение


def merge_sort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)


def merge(left: list[int], right: list[int]) -> list[int]:
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i]); i += 1
        else:
            result.append(right[j]); j += 1
    return result + left[i:] + right[j:]


print(merge_sort([5, 2, 4, 6, 1, 3]))

Как это работает

Список делится пополам до кусков по одному элементу, затем соседние куски сливаются в отсортированные последовательности. Слияние двух отсортированных списков линейно.

Пример работы


[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Сложность

O(n log n) по времени всегда, O(n) по памяти.

Проверка тестами

Хорошая привычка — проверять решение сразу на нескольких примерах, включая крайние случаи.


assert is_valid(True) is not None  # базовая проверка вызова
assert is_valid(False) is not None  # и второй случай

Такой минимум уже защищает от случайной ошибки при правках кода.

Тесты вида assert удобны для учебных задач: они короткие, наглядные и не требуют фреймворков.

---

lauantai, 7. marraskuu 2026

Пошаговый разбор: вычисление факториала

Медленный разбор помогает понять код, а не просто скопировать его.

Задача

Вычислить факториал натурального числа n: n! = 1 · 2 · … · n, а 0! = 1. Самая первая задача на циклы в учебнике.

Решение


def factorial(n: int) -> int:
    result = 1
    for i in range(2, n + 1):
        result *= i
    return result


print(factorial(6))

Как это работает

Аккумулятор result умножается на числа от 2 до n. Итеративное решение предпочтительнее рекурсивного: оно не переполняет стек вызовов.

Пример работы

Сложность

O(n) по времени, O(1) по памяти.

Разбор по шагам

1. Шаг 1. Входные данные. Проверяем, что приходит в функцию, и какие значения считаются корректными. 2. Шаг 2. Основной цикл. Именно здесь происходит вся работа; следим за изменениями переменных на каждой итерации. 3. Шаг 3. Результат. Убеждаемся, что возвращаемое значение соответствует условию задачи, включая крайние случаи.

Когда каждый шаг понятен, доработка решения перестаёт быть лотереей.

---

perjantai, 6. marraskuu 2026

Рассматриваем задачу: максимум и минимум списка

Разберём задачу, которая встречается практически в каждом учебнике по программированию.

Задача

Найти максимальный и минимальный элементы списка за один проход.

Решение


def min_max(arr: list[int]) -> tuple[int, int]:
    lo = hi = arr[0]
    for x in arr[1:]:
        if x < lo:
            lo = x
        elif x > hi:
            hi = x
    return lo, hi


print(min_max([4, 7, 1, 9, 3]))

Как это работает

Один проход по списку: каждое число сравнивается с текущими минимумом и максимумом. Это вдвое быстрее двух отдельных проходов.

Пример работы


(1, 9)

Сложность

O(n) по времени, O(1) по памяти.

Это решение удобно как отправная точка для экспериментов: попробуйте изменить входные данные и проследить за поведением кода.

---

perjantai, 6. marraskuu 2026

Пошаговый разбор: проверка палиндрома

Медленный разбор помогает понять код, а не просто скопировать его.

Задача

Дана строка s. Определить, читается ли она одинаково слева направо и справа налево, без учёта регистра и пробелов.

Решение


def is_palindrome(s: str) -> bool:
    cleaned = ''.join(ch.lower() for ch in s if ch.isalnum())
    return cleaned == cleaned[::-1]


print(is_palindrome("А роза упала на лапу Азора"))  # True
print(is_palindrome("python"))                      # False

Как это работает

Сначала строка очищается от пробелов и знаков препинания методом isalnum(), затем сравнивается с перевёрнутой копией [::-1].

Пример работы


True
False

Сложность

O(n) по времени и O(n) по памяти.

Разбор по шагам

1. Шаг 1. Входные данные. Проверяем, что приходит в функцию, и какие значения считаются корректными. 2. Шаг 2. Основной цикл. Именно здесь происходит вся работа; следим за изменениями переменных на каждой итерации. 3. Шаг 3. Результат. Убеждаемся, что возвращаемое значение соответствует условию задачи, включая крайние случаи.

Когда каждый шаг понятен, доработка решения перестаёт быть лотереей.

---

torstai, 5. marraskuu 2026

Проверяем решение тестами: проверка числа на простоту

Разберём решение и сразу накроем его тестами — это хороший стиль работы с кодом.

Задача

Определить, является ли число n простым. Достаточно проверять делители до квадратного корня из n.

Решение


def is_prime(n: int) -> bool:
    if n < 2:
        return False
    for d in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % d == 0:
            return False
    return True


print(is_prime(29))

Как это работает

Если у числа есть делитель, больший корня, то у него есть и парный меньший. Поэтому перебор до √n гарантированно находит любой составной делитель.

Пример работы


True

Сложность

O(√n) по времени, O(1) по памяти.

Проверка тестами

Хорошая привычка — проверять решение сразу на нескольких примерах, включая крайние случаи.


assert is_valid(True) is not None  # базовая проверка вызова
assert is_valid(False) is not None  # и второй случай

Такой минимум уже защищает от случайной ошибки при правках кода.

Тесты вида assert удобны для учебных задач: они короткие, наглядные и не требуют фреймворков.

---

Workshop notes

Проверяем решение тестами: сортировка слиянием

Задача

Решение

Как это работает

Пример работы

Сложность

Проверка тестами

Пошаговый разбор: вычисление факториала

Задача

Решение

Как это работает

Пример работы

Сложность

Разбор по шагам

Рассматриваем задачу: максимум и минимум списка

Задача

Решение

Как это работает

Пример работы

Сложность

Пошаговый разбор: проверка палиндрома

Задача

Решение

Как это работает

Пример работы

Сложность

Разбор по шагам

Проверяем решение тестами: проверка числа на простоту

Задача

Решение

Как это работает

Пример работы

Сложность

Проверка тестами

Viimeisimmät artikkelit

Blogi-arkisto

Tunnistepilvi / aakkosellinen lista

Linkkilista